高齢化社会が加速する中、在宅医療介護への需要は増加し、それに伴い医療費介護費も増え続けています。以前の様に病気の治療を終えて退院するのではなく在宅療養を前提とした早期退院が推し進められていますが、医療依存度の高い患者や単身世帯の増加により在宅療養を支えてくれる介護者がいないケースも増えており、在宅医療介護へのニーズも多様化しています。一方、在宅医療介護の現場では人手不足が大きな問題となっており、超高齢化社会を目前に大きな社会問題となっています。
総人口は減少する一方で、高齢者は増え続けています。2025年には5人に1人が75歳以上、3人に1人が65歳以上という超高齢化社会に突入します。
高齢化が進む中で、医療費および介護費は増大する一方です。2025年には年金なども含めた社会保障費が148兆円に達すると見られています。
社会保障の財源確保の為にも、膨れ上がる社会保障費の削減は喫緊の課題です。そこで国は「病院から在宅へ」と政策転換を図っています。
人手不足、地域格差が問題となる一方で、医療依存度の高い患者や介護者のいない単身世帯など多様化するニーズにどう対応するのかも大きな課題です。
在宅ケアにおいては、様々な職種の関係者が患者宅を訪問し療養介護生活を支えています。介護だけでなく医療依存度の高い患者も増えている一方で、核家族化や単身世帯の増加に伴い療養生活を送る環境も多様化しており、1人1人の状態や希望にそったケアが求められています。その中で、訪問看護は医療と介護の橋渡し的存在として重要な役割を担っています。
医師 | 訪問看護師 | ケアマネ | ヘルパー | |
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訪問回数 | 月1~2回程度 |
週1~3回 |
要介護:月1回 |
回数制限はなし |
実施内容 | 診療行為 |
医療処置、病状の観察、 |
介護相談、ケアプラン作成、 |
身体介護、生活援助 |
医療介護における基礎データとしてレセプトデータがありますが、病院でDPCデータを収集しているように、在宅ケアにおいても詳細を把握するには更なるデータが必要です。これまで集めることのできなかった訪問看護の持つデータを収集し分析することで、訪問看護だけでなく在宅ケア全体の質の向上や医療介護費の削減に活用できます。
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